Video: Savršene lažne video zapise prepoznat će umjetna inteligencija
2024 Autor: Richard Flannagan | [email protected]. Zadnja izmjena: 2023-12-15 23:59
Prije godinu dana, Stanfordova Manish Agrawala pomogla je u razvoju tehnologije sinhronizacije usana koja je omogućila video urednicima da gotovo neprimjetno promijene riječi govornika. Alat može lako umetnuti riječi koje osoba nikada nije izgovorila, čak ni usred rečenice, ili izbrisati riječi koje je izgovorila. Sve će izgledati realno golim okom, pa čak i mnogim računalnim sistemima.
Ovaj alat je znatno olakšao ispravljanje grešaka bez ponovnog snimanja cijelih scena, a također je prilagodio TV emisije ili filmove za različitu publiku na različitim mjestima. Ali ova tehnologija je također stvorila uznemirujuće nove mogućnosti za teško pronaći lažne videozapise, s jasnom namjerom iskrivljavanja istine. Na primjer, nedavni republikanski video zapis koristio je grublju tehniku za intervju s Joeom Bidenom.
Ovog ljeta, Agrawala i kolege sa Stanforda i UC Berkeley predstavili su pristup tehnologiji sinhronizacije usana zasnovanoj na umjetnoj inteligenciji. Novi program precizno otkriva više od 80 posto krivotvorina, prepoznajući i najmanje razlike između zvukova ljudi i oblika njihovih usta.
Ali Agrawala, direktor Stanfordskog instituta za medijske inovacije i profesor računarstva u Forest Baskettu, koji je također povezan sa Stanfordskim institutom za umjetnu inteligenciju usmjerenu na čovjeka, upozorava da ne postoji dugoročno tehničko rješenje za duboke lažne.
Kako lažni djeluju
Postoje legitimni razlozi za manipulaciju videom. Na primjer, svatko tko snima izmišljenu TV emisiju, film ili reklamu može uštedjeti vrijeme i novac korištenjem digitalnih alata za ispravljanje grešaka ili prilagođavanje scenarija.
Problem nastaje kada se ti alati namjerno koriste za širenje lažnih informacija. I mnoge od tehnika su nevidljive prosječnom gledatelju.
Mnogi duboki lažni videozapisi oslanjaju se na zamjenu lica, doslovno nanoseći lice jedne osobe na videozapis druge osobe. Ali iako alati za promjenu lica mogu biti privlačni, relativno su grubi i obično ostavljaju digitalne ili vizuelne artefakte koje računar može otkriti.
S druge strane, tehnologije sinkronizacije usana manje su vidljive i stoga ih je teže otkriti. Oni manipuliraju mnogo manjim dijelom slike, a zatim sintetiziraju pokrete usana koji se točno poklapaju s načinom na koji bi se usta osobe zapravo kretala da je izgovorila određene riječi. Prema Agrawal -u, s obzirom na dovoljno uzoraka slike i glasa neke osobe, lažni producent može natjerati osobu da "kaže" bilo šta.
Otkrivanje krivotvorina
Zabrinut zbog neetičke upotrebe takve tehnologije, Agrawala je radio sa Ohad Freedom, doktorandom na Stanfordu, na razvoju alata za otkrivanje; Hani Farid, profesor na Kalifornijskom univerzitetu, Berkeley School of Information; i Shruti Agarwal, doktorandica na Berkeleyu.
U početku su istraživači eksperimentirali sa čisto ručnom tehnikom u kojoj su posmatrači proučavali video zapise. Djelovao je dobro, ali u praksi je bio naporan i dugotrajan.
Istraživači su zatim testirali neuronsku mrežu zasnovanu na umjetnoj inteligenciji koja bi bila mnogo brža za napraviti istu analizu nakon treninga na video snimku s bivšim predsjednikom Barackom Obamom. Neuronska mreža otkrila je više od 90 posto Obamine vlastite sinhronizacije usana, iako je točnost ostalih govornika pala na oko 81 posto.
Pravi test istine
Istraživači kažu da je njihov pristup samo dio igre mačke i miša. Kako se tehnike dubokog krivotvorenja poboljšavaju, ostavljat će još manje ključeva.
Na kraju, kaže Agrawala, pravi problem nije toliko borba protiv duboko lažnih video zapisa koliko borba protiv dezinformacija. Zapravo, primjećuje on, veliki dio dezinformacija proizlazi iz iskrivljavanja značenja onoga što su ljudi zapravo rekli.
"Da bismo smanjili dezinformacije, moramo poboljšati medijsku pismenost i razviti sisteme odgovornosti", kaže on. "To može značiti zakone koji zabranjuju namjerno stvaranje dezinformacija i posljedice njihovog kršenja, kao i mehanizme za uklanjanje nastale štete."
Preporučuje se:
Kako bi Marilyn Monroe, Elvis i drugi izgledali u starosti: Umjetna inteligencija ostarila je idole koji su rano otišli
Marilyn Monroe se jako plašila starosti, ali čak je ni smrt sa 36 godina nije spasila od te perspektive. Jedan je novinar odlučio, radi interesa, vidjeti kako bi izgledale svjetske zvijezde koje su napustile ovaj svijet u mladosti da su preživjele do danas. Koristeći jednostavan računarski program, ostario je ne samo Marilyn, već i druge poznate glumce i muzičare, a rezultat svog eksperimenta objavio je na Instagramu
Umjetna inteligencija "oživjela" je heroje poznatih slika, crtanih filmova i predsjednika iz novčanica
Jedan grafičar odlučio je modernom tehnologijom vidjeti kako bi likovi velikih platna, kao i drugi nacrtani junaci, mogli izgledati da su odjednom oživjeli i ostavili slike, televizijske ekrane, novčanice … Ime ovog eksperimentatora je Nathan Shipley i on živi u San Franciscu. Rezultati umjetničkog rada, ili bolje rečeno, umjetne inteligencije koju kontrolira, impresivni su. Mona Lisa, likovi popularnih crtanih filmova, politička
Posebno razdoblje: kreativna inteligencija i sovjetska vlast od 1917. do 1938. godine
Boljševička revolucija 1917. izazvala je vrlo miješanu reakciju ruske inteligencije. Neki su predstavnike nove vlasti vidjeli kao uzurpatore, drugi - ljude potpuno lišene kreativne originalnosti. Ali bilo je onih koji su odmah izjavili svoju podršku boljševicima, iako je među predstavnicima ruske inteligencije to bio, prema statistikama, jedan dvadeseti. Ali njihova podrška nije bila samo moralna, već se i počela utjelovljivati u konkretna djela. Naš pregled sadrži jedinstvene fotografije
Papa Karlo XXI vijek. Anatomski savršene skulpture Bruna Walpotha
Stari mlinar za orgulje Karlo izrezao je svog vrckavog sina iz dnevnika kako bi imao nekoga ko bi mogao provesti vrijeme bez patnje od usamljenosti. Talijanski vajar Bruno Walpoth ima veliku porodicu, ali on, ipak, "oživljava" drvo, isklesavajući skulpture ljudi od trupaca, upečatljive u njihovoj anatomskoj ispravnosti. Stoga se Walpot naziva modernim papom Karlom, a njegove izložbe realističnih drvenih skulptura uvijek su prepune
Zašto ekstravagantni genij renesanse nije bio prepoznat u domovini stoljećima: "Još jedan Venecijanac" Lorenza Lotta
Među velikim talijanskim renesansnim umjetnicima posebno mjesto zauzima Lorenzo Lotto. U skorije vrijeme ovaj slikar bio je u sjeni svojih poznatih savremenika i sunarodnika, vjekovima ostajući nepriznat čak i u svojoj domovini. U međuvremenu, kreativni i životni put ovog mizantropa i nekonformiste Tizianovog doba, poput sudbine nekih njegovih slika, zaslužuju pažnju, proučavanje i često - divljenje